Fullstack
Plataforma operativa
Backend Java + Spring Boot, frontend React, PostgreSQL, Redis, MinIO y RabbitMQ. Docker Compose + Caddy. APIs REST y GraphQL con JWT.
Sobre mí
Backend and DevOps-oriented engineer enfocado en construir sistemas escalables. Experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones backend con comunicación event-driven, estrategias de caché e infraestructura privada.
Interés marcado en AI-assisted development, automatización y ownership completo del ciclo de vida del software, desde el código hasta el despliegue en producción.
APIs & Backend
REST, GraphQL, JWT, microservicios con comunicación event-driven via RabbitMQ
Infraestructura
Docker Compose, Caddy, VPS, Tailscale, MinIO, Terraform, AWS
AI-Assisted Dev
Prompt engineering, evaluación de modelos, automatización de workflows
Experiencia
Software Engineer
2025 – PresenteRemoto
- Diseño y desarrollo de backend con Java y Spring Boot
- Arquitectura de microservicios con comunicación event-driven (RabbitMQ)
- Caché con Redis, APIs seguras con JWT, manejo de archivos (upload/download)
- Deploy en VPS y servidores privados con Docker Compose y Caddy
- Object storage con MinIO; frontend web con React
AI Trainer / QA
2025 – PresenteOutlier · Remoto
- Creación y evaluación de prompts especializados para mejorar respuestas de IA
- Validación de corrección, coherencia y relevancia contextual
- Definición de criterios de evaluación y escenarios de testing
Ingeniería de Sistemas
Esperado 2028Institución Universitaria ITM · Medellín
Skills
Languages
Java
JavaScript
Backend
Spring Boot
REST APIs
GraphQL
Microservices
JWT
Frontend
React
React Native (Expo)
DevOps & Infra
Docker
Caddy
AWS
Terraform
Linux / VPS
Tailscale
MinIO
CI/CD
Messaging & Cache
RabbitMQ
Redis
AI
Prompt Engineering
AI Evaluation
AI-Assisted Dev
Proyectos
Trabajo reciente con vista previa interactiva.
Mobile · 2026
EcoSurprise
App fullstack con Expo + React Native, API REST con Spring Boot, JWT y Docker Compose. Gestión de usuarios, productos y pedidos.
AI / Multiplataforma
Asistente con modelo on-device
App Flutter con motor LLM embebido (llama.cpp), enrutado de herramientas deterministas y conversación local sin dependencia de red.